大数据与会计专科毕业论文

发布时间：2026年03月15日作者:aiycxz.cn

范文第2篇关键词：大数据；会计；人才培养中图分类号：F230 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）010-0-01大数据时代，会计工作将发生巨大的变化，会计人员的工作内容、工作方式、工作环境等都会发生改变，会计人员的知识结构、能力结构、素质结构等也必须随之改变。会计人才培养必须适应大数据时代的要求，培养出符合大数据时代要求的会计人才。一、大数据时代会计人才需求的变化大数据时代，会计人才需求将发生巨大变化，主要表现在以下几个方面：（一）会计人员工作内容的变化大数据时代，会计人员的工作内容将发生巨大变化。会计人员将不再从事简单的记账、算账、报账等核算工作，而是从事数据分析、数据挖掘、数据管理等数据管理工作。会计人员需要利用大数据技术，对企业的财务数据和非财务数据进行收集、整理、分析、挖掘，为企业决策提供数据支持。（二）会计人员工作方式的变化大数据时代，会计人员的工作方式将发生巨大变化。会计人员将不再从事手工记账、算账、报账等工作，而是利用计算机、网络、大数据技术等现代化工具进行工作。会计人员需要掌握大数据技术，能够利用大数据技术进行数据分析、数据挖掘、数据管理等。（三）会计人员工作环境的变化大数据时代，会计人员的工作环境将发生巨大变化。会计人员将不再在封闭的办公室工作，而是在开放的网络环境中工作。会计人员需要适应网络环境，能够利用网络进行工作。（四）会计人员知识结构的变化大数据时代，会计人员的知识结构将发生巨大变化。会计人员需要掌握大数据技术、数据分析、数据挖掘、数据管理等知识，同时还需要掌握会计、财务、管理、经济等知识。会计人员需要具备跨学科的知识结构。（五）会计人员能力结构的变化大数据时代，会计人员的能力结构将发生巨大变化。会计人员需要具备数据分析能力、数据挖掘能力、数据管理能力、沟通能力、团队合作能力、创新能力等。会计人员需要具备综合能力。（六）会计人员素质结构的变化大数据时代，会计人员的素质结构将发生巨大变化。会计人员需要具备良好的职业道德、职业素养、职业精神等。会计人员需要具备高素质。二、大数据时代会计人才培养的现状目前，我国会计人才培养还存在一些问题，主要表现在以下几个方面：（一）会计人才培养目标不明确目前，我国会计人才培养目标不明确，培养目标与大数据时代的要求不相适应。会计人才培养目标仍然停留在培养记账、算账、报账等核算型会计人才上，没有适应大数据时代的要求，培养数据分析、数据挖掘、数据管理等数据管理型会计人才。（二）会计人才培养内容陈旧目前，我国会计人才培养内容陈旧，培养内容与大数据时代的要求不相适应。会计人才培养内容仍然以会计、财务、审计等传统课程为主，没有增加大数据技术、数据分析、数据挖掘、数据管理等新课程。（三）会计人才培养方式单一目前，我国会计人才培养方式单一，培养方式与大数据时代的要求不相适应。会计人才培养方式仍然以课堂教学为主，没有采用案例教学、项目教学、实践教学等多样化教学方式。（四）会计人才培养师资力量薄弱目前，我国会计人才培养师资力量薄弱，师资力量与大数据时代的要求不相适应。会计人才培养师资力量仍然以传统会计教师为主，没有引进大数据技术、数据分析、数据挖掘、数据管理等新师资。三、大数据时代会计人才培养的对策针对大数据时代会计人才培养的现状，提出以下对策：（一）明确会计人才培养目标大数据时代，会计人才培养目标应该明确为培养数据分析、数据挖掘、数据管理等数据管理型会计人才。会计人才培养目标应该与大数据时代的要求相适应。（二）更新会计人才培养内容大数据时代，会计人才培养内容应该更新，增加大数据技术、数据分析、数据挖掘、数据管理等新课程。会计人才培养内容应该与大数据时代的要求相适应。（三）改革会计人才培养方式大数据时代，会计人才培养方式应该改革，采用案例教学、项目教学、实践教学等多样化教学方式。会计人才培养方式应该与大数据时代的要求相适应。（四）加强会计人才培养师资力量大数据时代，会计人才培养师资力量应该加强，引进大数据技术、数据分析、数据挖掘、数据管理等新师资。会计人才培养师资力量应该与大数据时代的要求相适应。四、结语大数据时代，会计人才培养必须适应大数据时代的要求，培养出符合大数据时代要求的会计人才。会计人才培养应该明确培养目标、更新培养内容、改革培养方式、加强师资力量，培养出数据分析、数据挖掘、数据管理等数据管理型会计人才。[1] 陈伟.大数据时代会计人才培养研究[J].会计之友，2016（12）： 123-125.[2] 张丽.大数据时代会计人才培养模式研究[J].会计之友，2017（1）： 123-125

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